Prostatakrebs: Neues KI-Modell kann unnötige Prostata-Entfernungen verhindern

Prostatakrebs: Neues KI-Modell kann unnötige Prostata-Entfernungen verhindern

OB EINE OPERATIVE ENTFERNUNG DER PROSTATA ZUR BEHANDLUNG VON PROSTATAKREBS INDIZIERT IST, WIRD DERZEIT ANHAND VON WERTEN ENTSCHIEDEN, DIE DURCH DIE ANALYSE VON GEWEBEPROBEN GEWONNEN WERDEN (GLEASON-SCORE). WEIL DIESE METHODE INVASIV UND OFT WENIG VERLÄSSLICH IST, SUCHEN WISSENSCHAFTER:INNEN WELTWEIT NACH SCHONENDEN UND PRÄZISEREN ALTERNATIVEN. EIN FORSCHUNGSTEAM DER MEDUNI WIEN HAT NUN EIN NEUES VERFAHREN ENTWICKELT, MIT DEM JENE PATIENTEN IDENTIFIZIERT WERDEN KÖNNEN, FÜR DIE EINE CHIRURGISCHE THERAPIE TATSÄCHLICH DIE BESTE OPTION DARSTELLT. UNNÖTIGE EINGRIFFE BEI PATIENTEN MIT GERINGEREM RISIKO FÜR EINE AUSBREITUNG DES TUMORS KÖNNEN SO VERMIEDEN WERDEN. DIE STUDIE WURDE KÜRZLICH IM FACHJOURNAL „THERANOSTICS“ PUBLIZIERT.

Das Forschungsteam um Lukas Kenner (Klinisches Institut für Pathologie der MedUni Wien), Jing Ning und Clemens Spielvogel (Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin der MedUni Wien) verfolgte im Rahmen der Studie das Ziel, ein neues maschinelles Lernmodell zur präziseren Beurteilung des Tumors zu entwickeln. „Dazu haben wir die Multiomics-Technologie mit Anwendungen der künstlichen Intelligenz kombiniert“, betont Studienleiter Lukas Kenner den bisher einzigartigen Ansatz. Multiomics ist eine Methode in der medizinischen Forschung, bei der verschiedene „Omics“-Datenquellen wie genetische Informationen (Genomics), bildgebende Merkmale (Radiomics) und Ergebnisse aus pathologischen Untersuchungen (Pathomics) integriert werden. Diese in ein KI-Modell eingespeiste Vielzahl an Daten stammt von 146 Patienten, die sich zwischen Mai 2014 und April 2020 einer operativen Entfernung der Prostata (radikale Prostatektomie) unterzogen haben.
HOCHRISIKOPATIENTEN ERKENNEN

Mag. Johannes Angerer
Medizinische Universität Wien
Leiter Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit
Telefon: 01/40160-11501
E-Mail: pr@meduniwien.ac.at
Website: https://www.meduniwien.ac.at/pr

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